Advestis
Advestis offre depuis 2013 aux équipes R&D et/ou experts métier de la chaîne de valeur H2 son savoir-faire en intelligence artificielle sous forme de services de recherche sous contrats. Pour faciliter des codéveloppements rapides et moins coûteux, les contrats de recherche sont sur mesure et finalisés sur un temps court.
Advestis is a European Contract Research Organization (CRO) with a deep understanding and practice of statistics, interpretable AI and Machine Learning techniques. Advestis expertise covers the modeling of complex dynamic systems and predictive analysis for time series. Advestis is offering customized services to perfectly match clients research projects: Accelerating the achievement of TRL milestones and successive stages: from concept to test, to MVP, to pilot and to operational deployment. Partnering with R&D teams or industry experts to co-develop products and services based on complex or disruptive technologies.
Présentation
Depuis 2013, Advestis co-développe des algorithmes d'intelligence artificielle avec des équipes R&D et/ou experts métier en tant que Contract Research Organisation (CRO).
Advestis propose aux acteurs français de la chaîne de valeur H2 son savoir-faire en Data Driven Intelligence sous forme de services de recherche sous contrat.
Les produits finis sont des algorithmes et outils pour modéliser, simuler et optimiser des systèmes complexes.
Compte tenu du caractère d'innovation en continu des technologies mobilisées, les entreprises de la filière hydrogène s’appuient sur leurs compétences internes et font de surcroît appel à des organismes de recherche sous contrat (les CRO).
Pour faciliter des codéveloppements rapides et moins coûteux, les contrats de recherche sont sur mesure et finalisés sur un temps court.
Représentant
David Grimbert
Directeur Général
Adresse
69 Boulevard Haussmann 75008 Paris
Type
PME-PMIPosition sur la chaîne de valeur
Services supportsExpertises
Recherche/développement
Produits / Services
Modélisation
Activités spécifiques hydrogène
Collaborations de recherche en cours ou à venir, notamment pour les cas d’usage suivants :
Modélisation au premier ordre de phénomènes réels au moyen d’algorithmes data-driven.
Modélisations du fonctionnement des piles à hydrogène à l'aide de réseaux de neurones.
Prédiction des appels de puissance d’un grid.
Optimisation du rendement financier de petits réseaux électriques faisant intervenir l’hydrogène comme vecteur d’énergie.
Data augmentation, c'est à dire enrichissement de jeux de données réelles par des données artificielles produites algorithmiquement.
Concurrence et benchmarking algorithmiques pour la prédiction de propriétés physico-chimiques.
Informations sur l'entreprise
Nombre de salariés en France
Entre 10 et 250Nombre de salariés dans le monde
Entre 10 et 250Chiffre d'affaires en France
Entre 1 et 2 M€Chiffre d'affaires dans le monde
Entre 1 et 2 M€