Advestis part of Mazars
En juillet 2023, Mazars fait l’acquisition d’Advestis et poursuit son accélération dans la data science et l’intelligence artificielle. Fondée en 2011 par Christophe Geissler, Advestis est une société de recherche sous contrat (CRO) dans le domaine de l'intelligence artificielle. Basée à Paris, l'entreprise propose des services de recherche et de développement sur mesure en data science à de grands clients publics et privés. Advestis a réalisé plus de 40 projets en data science.
In July 2023, Mazars, a leading international audit, tax and advisory firm, completed the acquisition of Advestis. Now, the Data Services practice of Mazars in France draws on the expertise of more than 160 professionals to assist clients of all sizes. Advestis is a European Contract Research Organization (CRO) with practice of data science. Advestis provides resources to design machine learning systems. Our goal: push the Technology Readiness Level (TRL) of our customers' innovations. We collaborate with research engineers and industry experts, both public and private ones.
Présentation
In July 2023, Mazars, a leading international audit, tax and advisory firm, completed the acquisition of Advestis.
Now, the Data Services practice of Mazars in France draws on the expertise of more than 160 professionals to assist clients of all sizes.
Advestis is a European Contract Research Organization (CRO) with practice of data science.
Advestis provides resources to design machine learning systems.
Our goal: push the Technology Readiness Level (TRL) of our customers' innovations.
We collaborate with research engineers and industry experts, both public and private ones.
Représentant
David Grimbert
Adresse
Tour Exaltis, 61 rue Henri Regnault 92400 Courbevoie - France
Type
Grands groupesPosition sur la chaîne de valeur
Services supportsExpertises
Recherche/développement
Produits / Services
Conseil / accompagnement,Modélisation
Activités spécifiques hydrogène
Modélisation au premier ordre de phénomènes réels au moyen d’algorithmes data-driven.
Modélisations du fonctionnement des piles à hydrogène à l'aide de réseaux de neurones.
Prédiction des appels de puissance d’un grid.
Optimisation du rendement financier de petits réseaux électriques faisant intervenir l’hydrogène comme vecteur d’énergie.
Data augmentation, c'est à dire enrichissement de jeux de données réelles par des données artificielles produites algorithmiquement.
Concurrence et benchmarking algorithmiques pour la prédiction de propriétés physico-chimiques.
Informations sur l'entreprise
Nombre de salariés en France
Entre 250 et 5000Nombre de salariés dans le monde
Supérieur à 10 000Chiffre d'affaires en France
Entre 50 M€ et 1500 M€Chiffre d'affaires dans le monde
Plus de 1500 M€